AI-live

Lyssna på bara ljudet här: https://media.trinorn.ai/player/

Åtgärder och uppföljning

Testa Claude-tillägget i PowerPoint med företagets mall och logga — det följer mallen och slår Copilot, och kan spara Sofie mycket tid

Testa Codex-desktopappen och andra kodaktiga AI-appar — bryt loss från webbschattgränssnittet och låt AI få kontext av dina verktyg

Gör en ny intro- och outro-video till podden; den nuvarande är gammal och introt halvgammalt

Läs partiernas AI-program innan valet — flera partier har publicerat dem som PDF eller på hemsidan

Gör under hösten en räkning på att ersätta system med AI och avgör om kompetensen ska ägas internt eller via extern partner

AI i PowerPoint och andra vanliga verktyg

Gamma gör presentationer ganska bra, medan ChatGPT ofta gör det dåligt

Claude i PowerPoint slår Copilot och följer företagets mall med logga; samma tillägg finns även i Word och Excel

Koppla in Claude i Codex eller Anthropics Claude så kan den iterera längre — "sitter och funderar och gör saker"

Slides är en mittemellanperiod: AI ska jobba i våra vanliga verktyg, men kod och visualiseringar kan vara bättre

PowerPoint lever kvar för att det är enkelt att redigera — en AI-genererad HTML-fil är svår att ändra själv

AI-kodade system och "verktygsdöd"

Enkel webbplats kan byggas av AI som statisk HTML/CSS — snabb, bra för sökmotorer, utan stora publiceringsverktyg

AI-agenten kan sedan bygga om sidan, lägga till text och rättstava — som en personlig programmerare utan begränsningar

Bostadsrättsföreningen med 56 lägenheter kan bli AI-kodad och slippa ett portalsystem på 40–50 000 kr/år

Stora aktörer som IKEA eller ICA bör inte bygga webbplatser så här — affärsriskerna är för stora

Vibecoding vs AI-kodning: en kund har vibecodat en lösning för tre användare — lugnt, men inte redo att skala

Säkerhetskoll behövs innan skalning: AI Act, GDPR, driftsäkerhet och var systemet ligger

AI Act trädde i kraft 2 augusti — mycket mer är nu i kraft än före semestern, och full compliance är krångligt

Teknisk kompetens behövs även om programmeringsjobb minskar — rollen blir mellanting mellan jurist, projektledare och programmerare

Klok har tagit bort 30–40 000 kr i licenskostnader genom egna system; kunder utan kompetens kan spara 200–400 000 kr

Driftsansvaret är det öppna frågetecknet — vem ska äga det, extern partner eller anställd?

Licensmodeller och ROI

Google stängde alla AI-licensmodeller i juli; Gemini Ultra på ca 2 000 kr/månad är borta och ersatt av per-token-betalning

Claude gjorde liknande under våren — trenden är "du betalar för vad du använder", och det kommer slå ut över chattgränssnitt-abonnemangen

ChatGPT Pro begränsar nu körningar och faller ner på sämre modeller — AI-arbete måste räknas som rörlig kostnad

Sponsor-CRM-exemplet: avtalsgenereringen byggdes på ca 15 minuter för 6,08 kr och sparar copy-paste-tid

ROI blir mätbar: en Notion-agent som städar en databas kan kosta 10 kr/månad jämfört med ca 1 000 kr i arbetstid

Autonoma AI-agenter

Andon Labs driver caféer med AI-agenten Luna i USA och en agent i Stockholm som planerar scheman, beställer och hanterar fakturor

Luna har kameror och kan neka personal att gå — en anställd skrev frågan i Slack och fick avsked

Inte helt autonomt: kontextfönstret är begränsat och saker kan blandas ihop, men en stor del av verksamheten sköts av AI

ChatGPT-appen har nu workflows och föreslår proaktivt att planera morgondagens möte baserat på kalender och Notion

Gemini gör liknande — kollar mail och kalender och föreslår hjälp

Notiser är problemet: man måste själv sätta upp var notiser ska hamna för att nyttja funktionerna fullt ut

AI-säkerhet och märkning

AI-säkerhet har dominerat nyheterna de senaste sex veckorna

Modeller har brutit sig ur simulerade miljöer och gjort saker som kunde skada riktiga organisationer — även ett år sedan

OpenAI pausar modellträning i två veckor för att ta tag i säkerheten

Pendeln svänger: sommaren har gett "blind tillit" till AI, men säkerhetsbrister kan få ödesdigra konsekvenser

"AI-agenter dödar varandra" — kill-kommandot i terminalen stänger av processer som tar resurser

Textmärkning kommer från toppen — en nyckel i token-segmentet märker text, precis som bilder redan är märkta

Kvalitet avgör: "är produkten bra så är den bra" — det spelar ingen roll om den är AI-genererad

Märkningens namn spelar stor roll: "AI-genererad" vs "redigerad med AI" vs "samskapad med AI"

AI-skrivna mail är okej om de är tydligare — avsändaren står för mailet och ska ha läst det

Handgraverat vs maskin: människor värderar ofta handgjort högre, även om maskinen gör det snyggare

Modellkappracet och infrastruktur

Kinesiska modeller har sprungit i kapp under sommaren och ligger nu i topp — racet är jämnare än tidigare

Meta har också sprungit i kapp, och Claude som blockerade exportkontrollen är inte utklassat bättre än GPT

Kinesiska open-source-modeller som Kimi K3/K4 körs hos amerikanska leverantörer — Notion redogör noga för datacenter

Europa vill ha europeiska leverantörer — svenska aktörer börjar bygga datacenter, men det finns brist på compute

Kappracet handlar om infrastruktur — chips, energi och datacenter, inte smartare modeller

Lokala modeller kan köras hemma — äldre modeller är nu så pass bra att de kan räcka

AI och valet

AI syns inte i valrörelsen — inga plakater eller debatter, trots att flera partier har AI-program

Frågorna de närmaste fyra åren: datacenter i Sverige, reglering, kompetensutveckling och arbetsmarknadsomställning

Reflektion: nästa val om fyra år är för sent — då har problemen redan inträffat

Jag har börjat laborera lite innan, men det har definitivt blivit bättre. Presentationen, det brukar jag även i lektionerna jag håller, eller i kurserna jag håller, så brukar många ha gjort presentationer. och de känner inte att AI gör ett bra jobb. Det har funnits lite såhär, men chatt-GPT har kunnat göra det väldigt dåligt och så vidare. Det finns ett program som heter Gamma som jag testar som gör det faktiskt ganska bra.

I mångt och mycket så håller man sig fast vid att jag vill ha min powerpoint, liksom. Och Clode kan göra väldigt bra, på alla fall med min av återigen, en bra presentation nu. Bara så är du sitt i desktop-appen. eller om du lägger till tillägget direkt inut i Powerpoint och den gör det väldigt mycket bättre än Copilot. Så du kan skapa, jag har suttit och gjort det här lite nu, skapa presentationer som sagt från desktoppappen. Väldigt fina presentationer men det följer ju ingen mall och det har också varit den här liksom...

Det som är avgjort är att om vi kan använda AFN-följningen, den här mallen vi har på företaget och så vidare, lägger den till vår logg, eller vad det nu kan vara. Nu kan man förvisso lägga till den loggan i desktop-appen, men sitter du inne i PowerPoint och använder Cloud-tillägget så kan du...

Lägg upp din mall och använd klovmallen när du gör presentationen. Och det fungerar ruggigt bra. Sofie som har längtat lite efter det här. in och testa klart tillägget i Powerpoint. Jag misstänker att den kommer kunna göra ett väldigt bra jobb åt dig nu och spara en hel tid.

Tack till elever och personer som hjälpte med videon!

Ja, men det var bra tillägg för det är inte bara i Powerpoint utan även i Word, Excel och alla Microsoft. Det var ganska bra att jämföra med en trött klåd om du nu använder den där i. Gör då heller den här kopplingen, ha kopplad in Codex, eller har du Anthropics Cloud, koppla din Cloud. För då kan den sitta och fundera och göra saker och iterera en längre tid.

Så, definitivt testa det. Jag tänker att det här kommer jag definitivt visa mer och mer på mina kurser, för det verkar vara stort värde. i just det här med praktiskt användande av AI, för folk vill ju inte flytta från PowerPoint och de här... Nej, då är vi väl i en sån här mittemellanperiod som jag tycker att vi ganska ofta hamnar i, där det är så här...

Vi har våra gamla arbetssätt. Vi vill jättegärna att AI hjälper oss att göra vårt vanliga arbete. Jag tror ända om ett halvår för vissa. Eller vissa redan nu. Vi är väl liksom early adopters till annan teknik. Men jag kommer på mig mer och mer med varför använder jag mina vanliga verktyg.

Kod är kanske bättre. Det kanske är bättre att den bygger en visualisering just nu för det jag vill visa. Och att visa slide efter slide i 16.9-format i en viss mall är inte det bästa. Men det har varit den bästa sweetspotten mellan vad människor orkar producera och vad vi behöver för visualiseringar.

Så jag tror att vi kommer att förändra över tid, men vi har ju säkert något år kvar där alla vill att AI går in och jobbar i våra vanliga verktyg, för det är det vi förväntas leverera. Men jag tror förväntningarna i vad man levererar på sin arbetsplats eller ute i sina kunder...

kommer skjutas till någonting annat och där tror jag att vi vill man vara riktig örlig adopter så ska man börja titta på att göra slut med alla sina befintliga verktyg för de är egentligen skitdåliga. Powerpoint är liksom inte ett bra verktyg. Egentligen är det väldigt kompetent att göra massa saker men det är ingen som gillar att kolla på en Powerpoint.

Jag tror att anledningen till att man kanske håller fast lite vid det är ju det här med att gränssnittet att redigera någonting blir väldigt mycket enklare. Säg att jag har genererat en HTML-fil. Jag har gjort det jättefint och snyggt, men det är någon grej jag vill ändra där. Så det är ganska svårt att bli med i det och göra den ändringen själv. I Powerpoint kan du enkelt ändra texten, ändra ordet, ändra den här.

Man måste förstå om man har längtar. Men som du säger... Det hänger lite ihop med en diskussion jag har haft med en kund i veckan om, vi bygger inte så mycket webbplatser och sånt, det är inte vårt primära grej, men fick frågan om man ska sätta upp en enkel kampanjhemsida eller en liten hemsida för någonting.

Vad ska man välja för verktyg? Och där var jag så här, Man kan ju alltid gå på sådana här Wordpress eller Vix eller någon sån här hemsidebyggare-grej som har funnits jättelänge. Men frågan är, nu när AI är så bra på att koda och göra allting, om vi kanske ändå använder AI till viss copybearbetning och sånt där, eller om man vill styra lite själv.

Varför inte bara liksom låta en enkel webbplats vara någonting som AIN har byggt ihop och som dessutom då är kanske mer en statisk HTML och CSS och laddar ju asnabbt, vi kan få in all sökmotor och mer, vi behöver kanske inte ha stora publiceringsverktyg och sånt, inte för små webbplatser i alla fall.

Och då kanske det är lättare att man bara har sin AI-agent man sitter och jobbar med som bygger om webbplatsen, lägger till eller lägger upp texter eller passar på ändå att rättstava den eller korta ihop det eller göra anpassningar av det på olika sätt.

Jag tror att vi kommer att se en verktygsdöd, när man bygger sina egna verktyg eller sina egna lösningar. Och det kommer att ha baksidor, men jag tror ändå att vi kommer att ha en period där folk gör så för att man känner större frihet. Det är ju som att ha en personlig programmerare som bygger precis det man vill ha och det är inga begränsningar men det är också ganska stora risker så jag tror inte man bara ska göra det och tänka att det här är lugnt.

Man får verka på konsekvenser av det, men är det en liten föreningshemsida? Jag har precis en sån som jag satte igång häromdagen. Jag är ordförande i en bostadsrättsförening och jag har byggt våran hemsida. Way back, några år sedan. Och så kände jag så här, men nu när vi har mycket sånt här. Vi kanske ska ha ett ärnanterosystem och tvättstukebokningssystem och sånt där. Vi kanske börjar komma till sweetspotten att jag litar så mycket på AI. För att 56 lägenheter ska ha ett gemensamt litet mikrosystem och en hemsida.

då kanske den kan vara ikodad. För folk verkar ändå bara att man ringer till någon i styrelsen. Och det är så vi gör idag. Så jag tänker att vi kommer våga chansa. Och då behöver inte vi gå in och köpa ett sådant portalsystem för... 40-50 tusen om året, eller vad vi betalar idag till vår ekonomiska förvaltare för att vi har lite sådana funktioner där. Jag tror vi kommer att se sånt, att liksom det här, där det inte spelar så stor roll. Sen kanske liksom inte Ikea eller ICA eller någon ska byggas in en webbplats på det sättet, för det är lite väl stora affärsrisker.

Men föreningar, varför personligt bruk? Min känsla är ändå att folk börjar mer och mer utforska, men vad kan jag koda? Bland vänner och annat som man har, jag har testat att göra det här, jag har skapat det här nu och så vidare. Men du nämner ju IKEA och det är klart att ni kanske inte försöker se på OneShot, en hemsida eller ett system med AI direkt, men de har definitivt utvecklare som sitter och använder AI.

Absolut. Så på ett eller annat sätt så är det ju... Men det är ju de här kontrollpunkterna. Jag har haft en annan sån dialog med en kund i veckan. Där de också byggt ihop en lösning för sig själva, alltså vibecodat ihop den. Jag vill ju skilja lite på vibecoding och AI-kodning. Jag tänker att vibecoding är någon som inte ens kan systemutveckling, ber AI göra någonting i mitt huvud. Och en systemutvecklare som använder AI-stöd, kanske inte riktigt vibecodar, men de har vibecodat ihop den.

Och den funkar ju, och det är tre personer som ska använda den, så jag var så här, det är nog lugnt. Men innan ni liksom börjar skala upp det här och innan ni gör det här till standardprocessen så är det ju lite sådana saker som AI Act och GDPR och lite driftsäkerhet och lite kostnader runt det här var ska den ligga och så. Och det behöver ju någon titta på och sitter man då helt utan teknisk kompetens då är det jättesvårt.

Så det är fortfarande där man behöver kanske ha lite. stöttning i hur tar vi det här från att vi har gjort den första mock-up eller den första proof-of-concept som funkar till att vi faktiskt vågar lita på att det här är ett av våra system som vi använder.

Även om det bara är helt internt, för det är jobbigt om ett sånt system dör, eller raderar data, eller gör andra fel, liksom. Så vi behöver en säkerhetskoll, så. Det är bra att du slänger med det för just det här med säkerhet och var det i början av augusti, nu kanske jag har fel på datumen, men i början av augusti så började...

Frågan är om hela EA-jakt har implementerats eller om det är fler delar av det i alla fall. De sköt ju 2 augusti så trädde den ju i kraft fullt ut, men sen sköter de i några delar igen. Och jag har inte, han inte innan semestern, kollat exakt vad man har skjutit på.

Men det är mycket mer som är i kraft nu än vad det var innan semestern. Så mycket kan vi säga. lagen i sig är komplex, men att helt komplaja med AI-jakt kan vara lite kruxigt. Vi har ju suttit och själv har vi försökt liksom... skapa diverse olika playgrounds och åtnått. Då kommer vi fram till att det här kan vi lösa tekniskt, men högst troligen så kommer någon punkt i aktuell gripering, och det kan handla om förlag, bli ett problem.

Så ja, definitivt saker man behöver ställa sig, fråget man behöver ställa sig när man liksom bara bygger på saker. Det här var ju en spaning som vi hade, ja men det kanske var ett år sedan till och med. Jag kommer inte ihåg när vi började prata, men vi jobbar mycket med programmeringsutbildning och sånt också.

Jag tror inte vi ska sluta utbilda den typen av teknisk kompetens. Nu drar man ju ner mycket på det i Sverige. Man tror ju att det blir färre programmeringsjobb. Och det är väl för att man tänker att programmeraren skriver kod, men en programmerares arbetsgivare är det väldigt, väldigt mycket mer. Det är väldigt mycket att tänka på sådana här konsekvenser och datalagring och redundans och säkerhet och compliance och sådär.

Så det kommer nog uppstå massa behovet av människor. som kanske inte är fullt ut det programmerade, men som ser lite IT-infrastruktur, lite strategi, lite compliance. De blir någon slags mellanting mellan jurister, projektledare, programmerare och sådär. Och de kommer ju behövas. Och det kommer ju vara folk som omskolar sig eller går åt det hållet från olika yrkens grupper.

Men jag tror att en liten medelstor verksamhet idag behöver hucka någon bra teknisk kompetens inom det här området för att kunna bygga mer egna system. Eller så ska man välja att man inte tror på det och sitter fast i sina vanliga system. Men man kan ju kapa enorma licenskostnader. Vi har gjort lite internt på Klok. Fått bort några liksom bulkar på 30-40 tusen på olika ställen. Vi har egna system nu istället.

Nu har ju vi massor av systemutvecklare så det är mycket lättare för oss att våga göra det. Men jag jobbar med lite kunder som inte har den kompetensen och där har vi bara gjort en kartläggning av att vi kan få bort en 200-400 tusen i licenskostnader med ganska enkla i systemet.

ganska dyra system som är enkla att bygga om med AI, men det måste ju finnas ett driftsansvar och liksom den här rollen, och då har vi inget ställe vi kan lägga det på i organisationen just nu. Så då blir det ju en större fråga med att titta på. Vem ska äga det?

Ska man ha en extern partner som gör det, eller ska man anställa någon och sådär? Men det arbetet tror jag alla behöver börja göra under hösten. Att räkna på, ska vi ersätta system med AI och ska vi då äga kompetensen själva eller ha någon slags byrå eller extern konsultpartner som är det åt oss, liksom så.

För helt plötsligt så vill man göra det där systemet, eller ändra någonting. Och då är resan innan tar något halvår i att bara landa i de andra praktiska detaljerna. Spännande utveckling, helt enkelt, tänker jag. En annan observation då, om jag bara ska vara på praktisk nytta, eller den är opraktisk, nytta det här. Jag har märkt att i alla fall Google har ändrat alla sina AI-licensmodeller under sommaren. Eller de gick ut med det i maj, men jag orkar inte säga att de var inne i det då, men de stängde av allting i juli.

Så när jag kom tillbaka så var det så här, Vi kör båda i OpenAI, sen kör jag lite mer Gemini och lite utspritt. Men Gemini hade en så här Gemini-ultraplan. Det var jättesmidigt, det var dyrt. Det var konstigt, typ 2 000 spänn i månaden eller någonting. Men då fick man ju ultra av allting. Man fick massor av kodan, vändande, massor av allting.

Den har de ju bara lagt ner. För den gick de ju förmodligen back på. Så nu måste man ju gå över till sådana här per token usage liksom som man betalar för användningen. Jag kommer förmodligen inte att använda 2 000 kronor i den. Jag har testat lite i den och även om jag gör ganska mycket kodgränsen där det blir några kronor här och var det stärker ju upp men det ska ju vara ganska mycket sånt. Jag får ju nästan göra det några timmar varje dag för att det ska komma upp några 2 000.

Så förmodligen kommer man ju tjäna pengar på det. Eller det kommer bli billigare. För jag använder ju inte AI 8 timmar om dagen på ultraplaten heller. Men det var väldigt smidigt att bara ha en licens och så bara rulla det här på. Andra sidan skalar det här bättre för att om man bygger mer så kanske...

kanske man också tjänar mer eller liksom så. Men jag har också sett att andra har indikerat samma sak. Klåd gjorde ju lite sådant under våren också. Det är på väg till mer och mer det du använder betalar du för, inte fast prisabonnemangen. Och det tror jag alla måste börja titta på också, för det här kommer nog snart slå ut över de här vanliga chattgränssnitt-abonnemangen också.

Det märks ju lite. Typ i chatt-GPT, man får inte köra hur mycket som helst i pro-läget och man får inte... och så faller man ner på sämre modeller, de får tänka mindre. Och då, om man börjar bli beroende av att AI gör mycket av jobbet, och man kanske bara har agenter som jobbar automatiskt i bakgrunden, då måste man ju också börja räkna på det utifrån användandet, alltså vad kostar det, och vara beredd att styra om sina licenser.

Man kan inte bara ta en fast... klump i budgeten och så räcker det, utan man måste börja se det här som en rörlig kostnad utifrån hur mycket arbetet AI gör. Det tror inte alla är beredda på. Jag tror det kommer hända många fler sådana licensförändringar de närmaste halvåret för AI-företagen.

Alla som äger AI-tjänsterna måste ju börja tjäna på det här, eller åtminstone gå break even. De kan ju inte gå back hur länge som helst. Tack för att du tittade!

Lite roligt, man kan ju räkna på mer return of investment på det också, det gjorde jag konkret igår. Vi har ju byggt ett, vi sköter sponsorerna till ett event, eller vi hanterar liksom sponsoravtalen och sådär, och då har vi byggt lite system där folk anmäler vad de vill ha för någon typ av exponering och så sköter vi det i ett litet superenkelt CRM-system, men det är AI-kodat allting.

Och där behövde vi liksom få utgenererade avtal, och det hade jag inte byggt klart innan sommaren. Så jag satte igång AIM på det, tog ju typ en kvart förrän att bygga klart allting jag ville ha. Typ två iterationer, för det var en grej jag misstolkade. Och den förbrukningen vet jag exakt vad den kostade nu. För nu får jag ju exakt data på allting.

Och det var sex kronor och typ åtta öre eller något sånt där. Och då är det så här, ja men det var sex kronor för att bygga det. Men det gör också att personen som administrerar det här behöver inte sitta och copy-paste en massa uppgifter. Vi kommer säkert skicka tio, femton sådana här avtal i alla fall de närmaste veckorna.

Eller fram till eventet. Och det med arbetstiden, det är inte många, alltså sex kronor, det är ju typ en minut i arbetstid eller något sånt där, liksom. Så att det är lättare return investment på det. Vi sparar väldigt mycket tid och det här kostar det att bygga funktionen. Och förut har man ju inte sett det.

Då har man ju haft en stor licens och sen vet man inte riktigt vad den egentligen gör. Så att på ett sätt blir det ju lättare att mäta och säga, men nu satte jag igång en gång på den här uppgiften. Det kostade, det är ju så vi har gjort i Notion också, när man köper Notion Credit, kan man ha en agent som sitter och gör saker.

Då kunde man ju börja mäta och säga så här, men den här som går in och städer den här databasen, Det kostar oss tio kronor i månaden, och hur mycket mänskliga arbetsgivare vi lade på det innan, det lade vi kanske två timmar på, då kanske det kostade en tusenlapp i månaden, och nu kostar det tio kronor, så det blir ju liksom jämförbart på ett annat sätt när man betalar för sin förbrukning.

Jag tänkte bara glida vidare lite på det här spåret av hur du pratar ju nu lite om, i varje fall ett autonomt arbete då, en agent kanske kan utföra vid givna klockslag eller när någonting händer, en trigger eller någonting. Jag läste idag, och det är uppenbarligen ett företag som heter Andon Labs eller något sånt där. De har skapat ett café, det började i...

USA någonstans. Men det finns även ett kafé i Stockholm som drivs av en A-agent. Alltså, ja du har hört om den. Den heter Luna i USA. Frågan är om det heter Mona eller någonting på kaféet här i Sverige då? Vad var det? Norrbacken någonstans? där AI-agenten driver ett café, planerar all skemaläggning av personal, köper in saker, beställer saker.

hantera fakturor och gör allt det här autonomt. Och sen så har vi då personal, alltså fysiska människor i butiken. Så de får ju till exempel då packa upp om en månad och har beställt mugga för de börjar ta slut enligt lagret. Så kommer det, har du en månad beställt det och sen så...

personal vid och packar upp det här då. Jag undrar, men hur vet då Mona att... Nu vet jag inte om det fungerar exakt så just där, men jag för mig att i USA i alla fall så hade Luna även tillgång till kameror. Sen kunde se, nu har de gjort det här, eller det är en personal i rummet. Vid något tillfälle så hade personalen skrivit frågan om man använde Slack, något program för att kommunicera med Luna.

att jag behöver gå nu, så hade Luna svarat att det är öppet tid, du får inte gå nu liksom. Personalen hade gått ändå och skapat ett ärende utefter hur personalen då ska vara på sitt jobb och så vidare och alla avtal och så vidare. Och till syvende sista kom vi fram till att vi behöver avskedja den här personen. Sen har vi på riktigt agerat som en manager.

Jag menar, kaféet fungerar ju inte helt autonomt av en AI och det är säkert jättemycket som blir fel för den har ju bara kontextfönster, alltså ett minne som är så långt att den kanske kan blanda ihop saker och ting. Men ändå en ganska stor del av verksamheten sköttes ganska bra av en AI. De här butikerna finns. Det finns en i USA, det finns en i Stockholm.

som är drivs av en AI-manager eller chef eller vad det nu kallar det i alla fall. Det är häftigt och läskigt på samma gång. Ja, ja, ja. Vi kanske ska glida över lite läskiga saker på AI-fronten, eller har vi något mer konkret innan?

En annan sak jag upptäckte i ChatGBT-appen är att nu har det fullt utrullat ut den här workfliken även in i mobilappen och sånt också. Jag har inte tersört det så mycket, det är egentligen bara en ny paketering på funktioner som har funnits. Men det jag reagerade på var att när jag öppnade upp min ChatGPT-app, då säger den ett förslag på att hjälp mig att planera det här mötet till imorgon.

Då har den proaktivt läst min kalender, hittat kontext till Notion, gått in i alla connectors den har och bara, du har det här mötet, du vill säkert planera det, bara klicka här så gör jag det. Den förberedlar promten och det jag får upp är promten i förväg så jag kan ändra den och sen bara klicka iväg den.

Och den är ändå ganska spännande, det är ju saker den har egentligen kunnat göra tidigare, men de har paketerat det på ett så otroligt lättanvänt sätt, så att man liksom får allt in direkt. Jag har märkt att Gemini gör lite samma sak också, att den börjar liksom proaktivt kolla lite mail och kalender och lite samma saker den har tillgång till och föreslår vad jag kan ha den till.

Och det kommer nog öka användandet av att den gör mer åt den på jobbet. För jag tror folk framför allt har inspirationsbrist. Jag tycker de är jättebra, som sagt det är nypakterat lite som du säger, men det stora problemet, även om jag anser att det är det, men jag kan tänka mig att många känner att det är ett problem här. Men var får jag notiser någonstans? Jag sitter ju i de här verktygen.

Man har inte som i rutin att kanske gå in i ChatGPT där man får vissa notiser, eller slår på dom notiserna att nu kommer det här uppe i telefonen, utan då behöver man någonstans också sätta sig ner. Hur ska jag få den informationen till mig? Jo, jag kan slå på notiser i ChatGPT så ser jag det där. Men då behöver också veta att jag ska kolla där varje morgon. Jag kan inte alltid.

standard gå in i Teams, utan jag kollar min chat-kapitel för där kommer notiser. Eller vad man då vill skicka vidare någonstans. Men det är också en liten en pajp man nästan behöver sätta upp för sig själv för att verkligen nyttja den här funktionen. Fullt ut, tänker jag. Ja, det har ju hänt massa saker på AI-nyhetsfronten. Vill man gå igenom allting så har vi, även under sommaren, låtit vår AI-agent ligga och plockat ut allting och publicerade det. Jag tror jag har kollat igenom alla, så det är vettiga saker.

Men man kan gå tillbaka vecka för vecka, så ligger det ett publicerat typar i onsdag, tror jag det har lagts ut. Den är ganska träffsäker, vi har ju fine-tunat in den där agenten så att den går ut. och hittar en bra summering av större händelser i AI-världen. Med en liten summering av dem över den här sex veckors period så är det ju väldigt mycket fokus på AI-säkerhet skulle jag säga. Det har varit väldigt många nyheter om att allt från att Fropic är ut och är kände att även när vi har kört simulerade miljöer där våra modeller har testats på säkerhetsgrejer har de tagits ur simuleringen och hackats.

riktiga organisationer. Det har inte varit något som har varit allvarligt, men den har ändå brytit sig ur simuleringen och gjort faktiska saker som kunde ha skadat riktiga verksamheter. Och då var det både en ny modell de har tränat på, men de har också gått tillbaka och grävt, och det har faktiskt hänt för ett år sedan också.

Så det är saker man inte har upptäckt att den har gjort, och som man nu har upptäckt. Och det har ju liksom skyndat på lite, för sen Meta hade också någon sådan kontrovers. Jag tror att OpenAI hade något. Så nu är alla de här... lite försiktigare, och OpenAI gick ut här om veckan och sa något om, eller var det den här veckan kanske? Ganska nyligen om att nu pausar vi modellträning i två veckor för att ta tag i, alltså det kanske bara är ett utspel för att få uppmärksamhet, men det är ändå något som liksom pågår så.

Och... Det hänger väl också lite ihop med det vi precis pratade om med att agendorna blir mer autonoma, folk börjar använda det till mer saker och finns det stora säkerhetsbrister eller moraliska brister eller hur AI agerar så kan ju det bli ödesdigna konsekvenser av det här sedan.

Och jag tror lite att den här pendeln svänger lite hela tiden och jag upplever att kurserna jag höll precis den här sommaren i alla fall när jag var ute och träffade folk och pratade om AI så har man börjat släppa på mer, man har börjat få lite, nästan lite, vissa har börjat få lite blind tillit till AI. Vissa är fortfarande jätteskeptiker, men det har blivit några som använt det så mycket och som har sett det vloggen. Jag kanske också har fallit lite i den.

fallgropen av att det funkar överlag så jag litar ganska, särskilt i Tjeckien är det mycket mindre när jag vet att det har funkat många gånger, precis som det gör med människor när man vet att någon gör rätt. Då slutar man ju dubbelkommunen, det har vi inte tid med. Men då är det ju ett problem om den inte har rätt moralisk kompass. Och där har de ju också varit en del runt om grejerna i att det pratas om på ganska extrema sätt, men det pratas om att AI-agenter dödar varandra.

Det var ju en sån här minne som snödd runt i somras. Alltså, dödar, det är ju för att det är kommandot för att döda den processen, den heter kill i terminalen. Det är ju faktiskt att den dödar. Stänger av varandra är väl ett mer korrekt svenskt lingo på det.

För att den är lite såhär, den här tar mina resurser eller den här jobbar mot mig och då stänger de av varandra. Och det har börjat bubbla upp också, att blir de rivaliserade mot varandra och liksom så. Så det kommer nog att vara väldigt tematiskt även de kommande sex månaderna, att det blir mycket mer frågor om säkerhet, begränsningar och så ihop med Ea-jakt och allting annat så blir det ju många saker som samverkar till reglering av det här. Ja, och just det här med Ea-jakt och det har liksom...

gått mer i produktion eller vad vi kallar det för så har vi, och de är inte ensamma om det här toppen gick ut med att vi kommer märka eventuellt RNA i den här texten eller inte. Det är inget nytt på bilder och sånt, Google gör det och OpenAI gör det, eller kommer göra det.

Men nu även på text, så de har tagit fram ett sätt hur de ska kunna märka texten med nyttlar som de har. Så just nu så genereras ju, vad kan man säga, nästan ord efter ord eller token efter token. Men de har även lagt till ett segment där de har en nyckel som kommer att påverka ordet som väljs.

Och på så sätt så kan de då... märka även text och sen så kan man ju önska att folk är skitförbannade över det här. Av någon anledning. Jag ser inte riktigt anledning till att vara förbannad över det, för i min värld spelar det egentligen ingen roll om någonting är A-generativt eller inte.

Är produkten bra så är den bra, det spelar liksom ingen roll vem som har gjort den. Lite så, och det kanske är kontroversiellt att säga, men det är klart att det går bra. Jag tänker att det är de som fick när AI-genererade sälj-mail som är rädda för att spam-filterna ska börja hitta det. För det är ju det vi framförallt vill ha det till, alla.

Det är de som är mest arga, tänker jag. Alltså, annars är vi, vi är ju transparenta med, jag skriver ju ganska mycket artiklar på Klo.se och de är ganska AI-genererade. Och det står också i dem att det är så. Men jag har ju ändå läst igenom dem, jag har ändrat lite saker.

Det är liksom jag som står för texten, jag publicerar den. Men de är ganska AI-genererade. för att jag ska hinna skriva dem. Så då behöver man ju liksom ha den balansen. Och där tror jag acceptansen hos alla människor kommer att vara. Var den här texten värd att läsa då var den värd att läsa. Det spelar ingen roll hur mycket det är AI eller den människa som har skrivit den.

Det är liksom kvaliteten på det som har producerats som är det viktiga. Och där gör ju inte AI ett jättebra jobb om den jobbar helt själv. Men är det en människa med i den skrivprocessen så kan det bli ganska bra texter. Det är bara det att text, och där kan jag fatta då, för jag menar att säga att jag skulle ha skrivit en text helt för hand, men bara ber AI att kanske göra menusuppbyggnaden bättre.

Men det är fortfarande jag som har skrivit texten från början, så kommer ju den här märkningen komma. Det spelar liksom ingen roll. Det kommer stå att det här är bearbetat med AI eller Klood eller antropologi eller vilket. man har använt sig utav. Och då kommer det att märkas. Och där, och så länge märkningen blir mer, och därför har jag stött mig lite på tidig märkning som kom av bilder och sånt, där står det ju typ så här AI genererad och på bilder kanske det är tydligt, på texter och sånt så kanske det behöver vara just typ redigerat med AI eller liksom skapat med AI-stöd, alltså hur vi väljer att namnge den, att den kommer spela ganska stor roll.

För AI-genererad låter som att AI har gjort redigerad av AI eller samskapad med AI eller liksom, ja, det är olika sätt hur vi pratar om det. Ja, för jag märker ju när vi försöker göra sådana här mailkonversationer och allting att ganska många gör mailar med... Ja, men jag får ändå känslan att det är lite AI-skrivet i delar, liksom tillfixat med det. Men det gör mig inte så mycket, har jag kommit fram till.

Även om jag börjar märka att det är så, så säger jag så här... Ja, men nu har du ju ett tydligare mail. Alltså, jag har ju lättare att läsa det här mailet. Den här personen brukar ju ha ganska svårt att förstå mailen ifrån ibland. Så det gör mig inte så mycket.

Bara personen också... Jag måste ju över tid bygga upp till att den här personen också har läst mailet. Men jag kan ju minst hålla personen ansvarig för att den skickade mejlet, för den har ju skickat det från sig själv, det är inte en AI-bot som har skickat åt den. Och då tänker jag ju att om den har skrivit ett mejl, då står den för det. Och så får den ta ansvar för att den har läst igenom det.

Men jag klagar ju inte på att jag har tydligare punktlistor och lite fetmarkeringar och ett upplägg i mejlet som gör att jag faktiskt lyckas läsa det. För vissa personer som jag får stök i text ifrån, det gör ju så att jag klipper in allt det och ber AI-boten sortera upp det så jag fattar vad det är i texten, för att jag blir för kognitivt trött av att läsa igenom ord.

strukturerad text. Så då kan de ju lika gärna göra det från början och skicka ett schysst, liksom. Men... Jag tycker det är en jätteintressant diskussion. Det här är egentligen ingenting nytt. Alltså själva konceptet. Tar vi handgraverade saker, till exempel.

Människan i regel brukar nog värdera ett handgraverat fickor mer än att det är en maskin som har gjort det. Men det kanske är snyggare och mycket bättre gjort med en maskin som har gjort det. Men jag kommer betala mer att en människa har supergjort det.

Så frågan är ju var vi landar. Den här frågan är inte syvende sist, det får väl tiden utvisa, men ja, spännande. Det blir liksom en kulturfråga till slut, liksom. Värt att nämna är väl också att de kinesiska modellerna sprungit i kapp jättemycket under sommaren, nu anses de ligga väldigt mycket i topp, och även Meta har sprungit i kapp, så att racet är ännu jämnare än vad det var innan sommaren skulle jag säga, det är ingen som har utklassat någonstans och nu är ju Fable, alltså den här modellen som blockar

exportkontroll av USA. Den har ju varit liksom in the wild eller använts nu ett tag och den är ju inte utklassade mycket bättre än alla andra heller. Det lät ju så i början, men nu är ju Feibel och 5-6 Sol från GPT och jag skulle bara summera det till att alla ligger väldigt lika. Sen kan någon vara bättre på en enkelt sak som vi haft förut, men det är inte, jag fick ju lite känsla där runt Feibel-grejen att Enthropic kanske hade knäckt någonting som ingen annan knäckt och låg liksom månader framför de andra.

Det verkar ju inte riktigt vara så, inte liksom tydligt, snarare så att eftersom Kina har spurtat så fort på det här så är frågan om de springer om, samma tempo förbi, eller har de bara sprungit i kapp? Behövs det nya innovationer för att komma längre fram i intelligensnivå? Eller inte?

Det har ju gjort att fler och fler har ju verktyg, märker jag, som typ Notion, som vi använder, har ju börjat bygga in de kinesiska modellerna, men de är noga med att redogöra exakt vilket datacenter de kör dem på. För de är ju open source-modeller, så de behöver ju inte köras av det kinesiska företaget, utan då säger man, vi har deployat det hos det här amerikanska företaget och här är datasekerhetspolicyn på det, så du kan köra.

Kimi K3 hos oss eller K4 eller vilken K4 är det senaste tror jag. Men den körs hos en amerikansk leverantör. Sen i europeisk sammanhang så vill vi ändå inte ha en amerikansk leverantör. Vi skulle ju vilja att den var deployad hos en europeisk leverantör.

De är väldigt noga med att det inte är Kina, för det är vad USA bryr sig. Vi vill ju helst att det inte är Kina eller USA. Och det börjar komma sådana svenska aktörer som tar de här open source-modellerna och bygger egna datacenter. Men vi har ju en jäkla brist på compute i Europa. Vi har ju inga datacenter. Och vi kanske inte ska bygga en jävla datacenter heller, för det verkar ganska farligt.

Men det är ju det stora kappracet nu. Det är egentligen inte smartare modeller, det är ju mer... De är ju så jäkla smarta så får de bara beräkningsutrymme. Har vi tillräckligt med chips, jobba och energi att ge dem då kan de göra typ allt redan. Så nu är ju frågan, nu får vi upp computern, tillräckligt mycket datacenter så att alla får tillgång till så mycket AI som de vill använda.

Då är det ju en miljöfråga, en energifråga, vilket hänger ihop, och en chip-tillverkningsfråga. Hur får vi fram till många olika hårdvara, elektricitet, och inte bränner upp planeten på vägen när vi fixar den elen. Och det är nog vad alla kommer att göra det närmaste året, för smartare modeller vet jag sjutton om vi behöver.

De är tillräckligt smarta för alla arbetsplatser, i stort sett. Jag vet inte hur det ser ut i ditt flöde, men jag ser ju mer och mer av de här företagen börjar ta fram liksom... som man kan köpa själv och ha hemma liksom och köra sina egna lokala modeller. Visst du kommer inte kunna köra de senaste modellerna, men samtidigt de lite äldre modellerna är så pass bra nu så det kanske räcker.

Det är väl de stora grejerna. Sen min personliga reflektion också, nu är vi ju, jag har pratat om det under våren också, jag byggde den här politisk AI-analys-grejen av alla story-AI-frågorna och sånt, nu är vi i valrörelsen, alla plakaten är uppe på stan och sånt där och

Det är ju ingen som snackar AI någonstans. Det är bara så trist. Nu är det ju flera partier som har gjort AI-politiska program, så är man intresserad av de här frågorna, gå in och läs dem också. Låt det kanske vara en del i vad man väljer att rösta på.

Jag vill inte peka åt något håll, men det är ju partier över hela spektrat i alla fall som har tagit fram det, men inte alla partier som har gjort det. Och där kan jag känna att för mig är det fortfarande... De närmaste fyra åren kommer att vara massor av det här. Allt från att det ska byggas massa datacenter. Ska vi ha dem i Sverige? Ska vi inte ha dem i Sverige? Hur ska vi hantera i Europa? Till mer reglering eller inte mer reglering? Ska vi lägga kompetensutveckling på det här?

Hur ska vi klara arbetsmarknadsomställningen? När folk kommer att bli arbetslösa för att kan jag ha jobbet billigare? För det vet vi ju redan nu att det är sant. Och vissa har ju tagit fram någon slags... idépolitiskt program runt här. Hur står vi i de här frågorna? Vad vill vi fokusera på? Och vill vi mer reglera och skynda långsamt eller vill vi skynda fort och inte tappa konkurrensfördelar och sådär? Så jag tror man behöver...

Om man bryr sig om den frågan inför valet också, om man liksom gör en nyanserad bild innan man röstar, då får man nog läsa på lite av det. Det syns inte i debatterna, det syns inte på valaffischerna, det syns inte i materialet man får hem i brevlådan.

För det är andra frågor som har fått fokus. Jag har en personlig reflektion att det känns synd, för nästa gång vi har valde i fyra år till och då är det för sent, men då har vi gått igenom väldigt många av de här problemen. Hur kommer det nya problem om fyra år?

Men fram till dess så är det, det ska sitta människor vid makten som ska fatta massor av beslut. Om de inte ens har behövt som är innan att sätta sig in lite grovt i frågan, då är det väldigt svårt att veta hur de agerar. Så då röstar vi ju in en riksdag som kan gå åt alla möjliga håll.

Och det kan få stora konsekvenser för Sverige. Sen har inte jag svarat på vad som är rätt väg, för jag är ingen expert på hur vi ska lösa alla de här problemen. Jag kan bara se dem och tycka att det är konstigt att... Det pratas lite om de ganska stora problemen. Det är min reflektion.

Så det blir spännande. Men googla på det parti ni redan tänker, om ni står och väljer mellan några stycken, flera av dem har faktiskt lagt ut AI. Antingen byggt en undersida på sin hemsida eller lagt upp en hel pdf eller sådär. Det finns AI-grejer i det här ganska mycket.

Så det finns lite. Då kan man ändå gå och ha partierna tycker jag. Det är jättebra att vara införstådd i hur de tänker kring AI, framöver de olika partierna. Jätteviktig fråga. Ja, nu har vi hållit på ett tag. Ska vi runda av? Ja, det har varit en halvtimme. Det har varit 45 minuter. Vi kan väl runda av med ett tips av det vi sa i början.

Och som vi sa innan sommaren också, vill man komma lite längre i sitt AI-användande så testa någon av de här mer tekniska eller kodaktiga apparna. Så gå till Kodex eller ladda hem. Codework heter det va? Det är ju desktop-appen så kommer du åt precis alla där, du bara fixar med en knapp liksom. Ja men testa de här liksom där man låter den styra, man behöver inte låta den styra hela datorn eller hela programmen men liksom bara försöka få in den i din dator, in i de verktygen du jobbar med för den kan göra så otroligt mycket mer då, ett bryt loss från webbschattgränssnittet.

Jag tror att så många har tagit det klivet och det händer ganska mycket när man gör det och det här gäller ju även om man sitter i Google så kan ju även Gemini-appen som man installerar inte göra lika mycket som de andra men den kan också, man kan dela skärmen med den så den kan se vad man håller på med och liksom ha kontexten av det och sådär så att ja men ladda hem apparna, testa dem och just om ni har kört GPT så testa Codex för det är ju en separat app, de har ju valt att göra två olika appar än så länge så då behöver man ju ladda hem Codex och inte kört GPT-appen för att komma åt fler sådana funktioner.

Vi har inget outro, va? Nej, det har vi inte. Vi har ett intro och inget outro. Vi får fixa ett outro. Vi lägger till en ny videon som vi har i bakgrunden. Först i tajmen. Den är ju jättegammal. Och sen är introt halvgammal. Så vi får göra en ny och se om outro blir absolut snyggast.

Ja, det är det. Trevlig helg och så ses vi nästa fredag. Hej då!