AI-live

Lyssna på bara ljudet här: https://media.trinorn.ai/player/

OpenAI:s nya assistent "Dot"

Under livesändningen diskuterades OpenAI:s nyligen lanserade assistent kallad "Dot", som representerar ett steg mot mer agentisk AI. Dot är inte en fristående produkt utan ligger som en egen tråd i vänsterkolumnen i ChatGPT, tillgänglig för användare med premium-planen. Till skillnad från tidigare AI-chatbotar beskrevs Dot som en assistent som kan arbeta proaktivt och hantera flera processer samtidigt utan att användaren behöver vänta på att ett steg blir klart innan nästa påbörjas.

En av de mest anmärkningsvärda funktionerna är att Dot kan kopplas till användarens befintliga MCP-servrar och system som mejl, kalender och Notion. Assistenten kan arbeta självständigt i bakgrunden och höra av sig proaktivt när den behöver input eller när något är klart. Den har tillgång till sin egen virtuella dator i molnet och kan även få tillgång till användarens lokala dator om den är påslagen.

Under testningen visade sig Dot kunna hantera komplexa arbetsflöden som att gå igenom mejl, jämföra mot projektdata i Notion och kalenderbokningar, föreslå tider för möten, skriva utkast till mejlsvar med rätt tonalitet, och dokumentera allt på rätt ställen. I ett fall skapades en komplett veckoplanering genom att Dot analyserade öppna ärenden, mejl, kalenderbokningar och till och med privata åtaganden som scoutledarmöten som fanns dokumenterade i Notion.

Ett praktiskt exempel var när Dot självständigt sammanställde underlag från skolmejl om kommande prov, hittade relevant övningsmaterial, byggde en interaktiv övningsportal med GPT Sites och skickade länken till rätt barn. Hela processen från att identifiera behovet till färdig lösning hanterades utan att användaren behövde styra varje steg.

Dot kan också kontaktas via röstläge, där man "ringer upp" assistenten och kan ha pågående konversationer medan både användare och AI arbetar med sina respektive uppgifter. En konversation beskrevs där samtalet pågick i 38 minuter medan användaren lagade mat och Dot arbetade med olika uppgifter, där båda kunde kasta in nya saker under tiden.

Framgångsfaktorer och begränsningar

Det diskuterades att en väsentlig anledning till att Dot fungerade så bra i testningen var att all data var välstrukturerad och centraliserad i system som Notion, mejl och kalender. Med data utspridd över många olika system och filplatser skulle assistenten ha svårare att hitta och sammanföra all nödvändig kontext. Detta pekar på att framtida AI-kurser kanske behöver fokusera mer på datastrukturering och digital organisation som grund för att kunna arbeta effektivt med AI-assistenter.

Säkerhetsaspekter lyftes som viktiga. Även om Dot kan ges tillgång till nästan allt, behöver användare göra medvetna val om vilka begränsningar som ska sättas. I testerna sattes till exempel en hård regel att Dot bara får skapa utkast till mejl, inte skicka dem, för att behålla kontrollen över utgående kommunikation. Det poängterades att det tar tid att bygga tillit till dessa system och att man behöver definiera tydliga gränser för vad AI får och inte får göra.

En potentiell nackdel som nämndes är att det ännu inte finns full transparens i vad Dot gör i bakgrunden. Användaren ser inte alla tankekedjor eller alla system som assistenten interagerar med, vilket skapar behov av bättre rapportering och överblick.

AI-säkerhet, reglering och etiska frågor

Diskussionen rörde sig från de praktiska användningsfallen till bredare samhällsfrågor kring AI-utveckling. Det konstaterades att sex AI-laboratorier, inklusive representanter från USA:s regering och företagsledare som Elon Musk, kommit överens om att arbeta mot säkrare AI-utveckling. Under mötet hade USA:s president också föreslagit att AI skulle döpas om till SI (superintelligence), även om det var oklart om detta skulle få genomslag.

En central observation var att debatten kring AI blivit alltför polariserad, där man antingen måste vara i "domeday-lägret" eller vara blind teknikoptimist. Det argumenterades för att det finns många mellanvägar och nyanser som behöver utforskas. Istället för att antingen stoppa all AI-utveckling eller låta den löpa helt fritt, finns det möjlighet att införa olika typer av regleringar och säkerhetsmekanismer.

Ett förslag som diskuterades var att komplettera dagens benchmarks, som främst mäter vad AI kan ersätta för mänskligt arbete, med moraliska benchmarks som AI-modeller måste klara innan de släpps ut i allmänheten.

Medierapporteringen om att AI är "olydig" ifrågasattes. Istället beskrevs AI som extremt lydig, men att problemet ofta är att människor ger dåliga eller ofullständiga instruktioner. När AI ges ett mål kommer den göra allt för att nå det målet, vilket gör det viktigt att sätta tydliga ramar och "guardrails" för vad som inte får offras för att nå målet. Detta blir särskilt viktigt när systemen blir mer agentiska och självständiga.

Det framhölls att risken med AI inte ligger i att systemen själva skulle utveckla någon egen agenda, utan att människor använder dem på fel sätt. AI beskrevs som fortfarande beräkningsbaserad utan verklig förståelse för världen eller förmåga att ha egna mål. Detta väcker frågan om vad vi egentligen vill att AI ska vara - ett verktyg eller en ny livsform - och om vi bör fokusera regleringen på användningen snarare än på teknologin i sig.

Behovet av folkbildning och demokratisering

En återkommande punkt var att vi står inför ett "AI-utanförskap" där en liten grupp ligger långt fram med experimenterande medan många halkat långt efter. Det som behövs är mer folkbildning så att fler får baskunskap för att kunna navigera i dessa frågor och inte fastna i alltför förenklade polariserade läger.

Det diskuterades också om AI-utvecklingen kanske borde sakta ner tillfälligt. Teknologin som redan finns kan göra väldigt mycket, och en paus skulle ge samhället tid att hitta bättre lösningar för demokratisk delaktighet och för att ta ställning till vart utvecklingen ska gå.

En forskares debattartikel nämndes där forskare varnade för att AI snart skulle kunna göra all forskning, vilket skulle få forskare att förlora känslan av meningsfullhet i sitt arbete. Detta illustrerar en djupare filosofisk fråga: även om AI teoretiskt skulle kunna lösa cancer snabbare, kanske det är värt att det tar längre tid om det bevarar människors känsla av mening och delaktighet i viktiga framsteg.

Lokal AI och svenska initiativ

På en mer teknisk och praktisk nivå lyftes framsteg inom lokal AI, särskilt för svenskt språk. Det svenska företaget Klang har släppt en öppen AI-modell kallad OpenSora som kan transkribera svenskt tal till text. Verktyget Sagascript, tillgängligt som Mac- och Windows-app, kan transkribera en timmes ljud på cirka 11 sekunder på en MacBook Air med denna modell.

Detta illustrerar en viktig poäng: AI behöver inte vara AGI eller superintelligens för att vara extremt användbar. En specialiserad modell som bara konverterar ljudvågor till text på svenska är fantastiskt värdefull, och vi behöver fler sådana fokuserade verktyg.

Personlig påverkan och självreflektion

Ett intressant sidospår handlade om hur användning av AI påverkar den egna kognitionen. Det nämndes att en övergång till att anteckna mer i pappersbok gjorts för att bevara delar av hjärnan som känns börja tappas. Även om AI teoretiskt skulle kunna ta över nästan allt arbete, skulle det inte längre vara användarens arbete. Detta kräver självreflektion om vad man vill delegera och vad man vill behålla för sin egen utveckling och känsla av meningsfullhet.

Kommande diskussioner

Livesändningen avslutades med att nästa gång planeras en diskussion om AI och upphovsrätt, där det skett intressanta rättsliga utvecklingar. För den som vill följa utvecklingen nämndes att Qlok publicerar AI-nyhetsbrev varje vecka på qlok.se samt artiklar om bland annat hur AI påverkar oss kognitivt och utvecklingen av lokal AI.

God lunch! Nu är inte Rasmus med i bild. Inte jag med. Men de har med kaffe. Jag måste bara...

Nu är du med. Så, vi har ju ny teknik. Vi testar att ansluta in på andra sätt. Det finns lite begränsningar i det också. Men det är väl måttet vi lever efter. Experimentera hela tiden med allting. Så att vi vet vad som går och inte går. Förhoppningsvis får ni helt okej livestream idag i alla fall. Och vi har inte varit live på två veckor, så det har ju hänt alltså extremt mycket på två veckor.

Och så konstaterar vi att vi båda måste avsluta vid kvart i, så vi håller oss på en halvtimme då. Så får vi försöka trycka på det viktigaste och ta upp det vi inte hinner nästa gång, tänker jag. Men vad... Ska vi börja med lite... Jag tänkte egentligen bara direkt fråga. För jag såg ju att OpenAI hade någon form av...

Något snack, sen målt mig ut och berättade om allt nytt som kom ut. Det var någon ny modell som blev... som de inte ville släppa heller, om det var 6.1 eller någonting, av säkerhetssjälvfattning eller sånt. Men de hade ju även rena konkreta saker, de presenterade någon bot, typ dot har jag för mig att den hette, jag sökte efter den i förrgår och försökte leta, jag hittade inte att jag hade den.

Du har tydligen hunnit testa lite. Jag är ju sjuk som det är att höra vad det är för någonting, liksom bara vad är det? Ja, men vi är väl duktiga den här gången så börjar vi i så här praktiska use case vad man faktiskt kan göra med AIA så kan vi ta alla domedagsgrejerna lite på slutet om vi hinner. För det har hänt massa sådana saker också. Men precis, det har ju tidigare innan den här DOT kom i...

tisdags, onsdags, amerikansk tid, så natten till onsdag kanske en komdag, typ. Så har det ju funnits lite andra, Grokbot och Meta gick ut med sin Muse, heter den va? Jag har inte testat dem, men Dot fick jag access till, typ direkt, vilket är kul för jag hörde också om att den inte skulle funka i Europa och sådär, men min funkar, jag har en Dot.

Och den är helt magisk för er som känner att jag vill ha agentisk AI, som bara är min assistent, som hänger med mig hela tiden och är proaktiv och gör saker. Den är alltid. Jag har hittills inte hittat någonting den inte klarar och jag har kastat på den jättejobbiga uppgifter, tycker jag i alla fall.

Sånt som inte AI har gjort åt mig förut. Så vad jag bland annat gjorde igår var att jag betade av typ allt jag hade att göra. Alla mina mejl, alla öppna ärenden, alla liksom to-do-punkter jag hade. För att den liksom co-workade med mig hela dagen och jag började egentligen lite dagen innan.

Och då körde jag röstläget, man liksom ringer upp till sin dot. Och när man ringer upp till dotten så kan man liksom prata med den precis som vi kan med andra röstlägen. inte göra saker för de andra röstlägena så har det varit så här, ja men då får du vänta en stund och så står jag och tuggar med det här eller så kan den inte komma åt saker, komma åt MCP-server och typ göra grejer utåt alltid, men dottern kan det. Dottern kan liksom spinna igång många processer som helst, bygga sin egen to-do-lista, den har en egen dator i molnet, kör jag igång appen på datorn så kan den komma åt min dator lokalt och göra allt det också.

Och sen så bara pratar jag med den här, antingen i chattform eller röstform. Jag kan bara kasta på den nya saker hela tiden, för den kommer ihåg allt annat, den jobbar med olika egna processer och så blir det liksom ett resultat av allt det här som kommer ut.

Så ja, jag har massor av saker jag har gjort med den. Om vi bara får såhär, först läste jag en rolig sak om det här, att Elon Musk hade köpt upp domännamnet Bot. Och så redirekterade han åt sina egna chatbot. Ja, Glockbotten, ja. Man kan inte gå till dot.com för då kommer man ju inte till dot. Den här ligger liksom bara i vänsterkolumnen inne i ChatGPT om man har fått access till den. Bra, det var det jag tänkte höra med dig om. För nu har jag plockat upp min kodexetu inte längre till ChatGPT.

Jag hittar inte den. Den ligger högst upp, under new chat, som en egen. Behöver man ha en speciell plan? Ja, jag tror att de har sagt att den rullar ut först till de som ligger på premium-planen. Du gör väl inte det på ChatGPTV? Nej. Vi upgradar dig så du får din dotter, tänker jag. Ja, tack. Jag tror att det var så att den skulle börja rulla ut. Men de har ju sagt att den ska rulla ut till fler, vad jag har förstått.

Sen kanske det ligger en limit på hur mycket man kan köra den. Men de har väl någon utrullningsplan så. Men jag tyckte också att jag såg något om att den inte skulle komma till EU-kunder och sånt där. Jag har inte på något sätt fejkat att jag är nån annanstans än EU, och den verkar funka. Mycket möjligt att det finns kläder. Och den, har man redan jobbat mycket med sin chatt-GPT, då har den ju till exempel MCP-kopplingar. Har man redan kopplat på typ sin mejl eller andra system så kommer den redan åt det.

Och skillnaden är egentligen bara att, alltså jag har en chattkonversation med den som med vilken människa som helst, och jag kan liksom kasta ett medlande medan den svarar det någonting, att den börjar jobba med det, olika saker så jag måste liksom inte vänta på svaren och jag har gjort massor av saker i det här, framförallt har jag tagit hjälp av den och prioriterat och sorterat saker för då kan jag göra en mapp av olika grejer och nu ska jag ändå lyfta upp säkerhetsfrågorna i det här, man måste liksom fundera på vad har vi, har vi känslig data, är det känsliga personuppgifter och sånt där, jag har ju vissa limitations i vad den får komma åt i system

Så det måste man ju liksom göra sin due diligence först. Men jag har redan gjort den för att jag har skrivit till och konstaterat vad jag tycker att den får och inte får göra och sådär. Så till någon som hoppar på den nu, man kan ju egentligen ge den access till allt.

Alltså den kan få styra hela hans egen dator, hela hans mailbox, hela hans kalender och allting sådant. Men en helt galen sak jag gjorde igår med den, eller många galna, ja, jag är liksom overwhelmed av det här fortfarande, men... Jag hade en massa planeringsmässa grejer, det låg en del mejl i min inbox som var så här, någon frågade efter workshopdatum, någon ville veta när jag kan leverera en viss grej och sådär. Och då bara sa jag det, men de här mejlen, kan inte du bara titta igenom dem, all konversation, vi har ju vårt projektverktyg i Notion med all data där, allting runt de här uppdragen och min kalender, och bara se om du löser det här.

Och sen så kom den tillbaks och bara, ja men jag har kollat på allt det här, du kan ju lägga den här här och den här här och så måste du få in det här, kan du göra det här efter klockan sjutton den här dagen, måste du vara med på den här grejen och så hade den liksom gått igenom allting och jag bara, ja men det är bra och så lade jag till lite muntligt bara att prata med henne, lite kontext och så gick den iväg och tänkte en liten stund till och sen så kom den tillbaks och bara, ja men bra, då har jag lagt en plan och så, ja men bra, skriv mejlen, lägg in det i kalendern, dokumentera allting på rätt ställen och så bara gjorde den allting.

Jag har dock lagt en hård limit på att den bara får göra drafts, den får inte skicka mig när jag vill ha kontroll över vad jag har skickat till mitt namn. Men de draftsen var så bra att när jag läste igen dem så kunde jag bara klicka skicka. För den hade hittat tonaliteten jag har till just den personen.

Sånt hade jag kunnat göra tidigare också. Men den har också blockat av det i kalendern, flyttat runt allting som den skulle flytta på. Och fått in allt. Så min nästa vecka är helt magisk. Jag har aldrig haft min vecka så väl planerad. Och nu har den också gjort mig en brief på saker också. Den har kollat att jag har förberett alla saker för allting. Att jag har haft lite andra sådana agenter.

Men då har de varit lite var för sig. Nu har den liksom tagit hela kontexten av allting. Och sen så har jag hittat den till imorse och bara Du, det där mejlet du skickade igår, du har fått svar nu. Vill du ta nästa steg på det? Jag skulle kunna. Och jag bara, ja men bra, kör.

Så nu har den skrivit ett beslutsunderlag kring en lång mejltråd haft med en potentiell leverantör av en tjänst så att jag kan liksom ta ut det till de personer som behöver göra de grejerna eller så nära privata saker att testa. Jag får ju massa mail från skolan med så här, men i årskurs 5 så är det det här provet den här veckan, i årskurs 6 är det här provet, är det bra att öva på de här sakerna och sånt.

Så då har jag fått gå igenom det, hitta allt underlag och sedan har jag fått bygga små övningsportaler till barnen och sen mejla dem länken till dem här. Alltså med GPT-site så har den byggt en liten så här, här provet som är nästa torsdag och så har den skickat det till rätt barn. Så att det finns en länk där med en interaktiv övningsportal där man också kan få saker uppläst och göra allting. Så det kommer jag ändå vara med och liksom plugga på provet och göra läxan där för jag vill vara med i det.

Men den bara sammanställde allting och bara gjorde alla stegen från att så här det ligger ett mail, hur ska vi se till att liksom klara provet här borta och så bara sammanställde den allting, byggde ihop det, deployade upp det till sites, tog ut läxan.

skrev mejlet, gjorde alla, alla stegen liksom. Jag har en liten följdfråga här, för det känns som att, ja men, man skulle ju rent krasst tidigare kunna göra det här, men det är en mer manuell steg, man måste sätta upp allting själv, det här känns som en mer färdig produkt och mer användarvänlig.

Behöver vi konstant trigga de här assistenterna? Nej, det är det som är den stora grejen. Jag har ju en massa andra GPT-agenter, vi har agenter i Notion och sådant. Och de triggas ju på lite mer hårda triggers. Den här, jag vet inte exakt, jag antar att min är i hela tekniska spelet, men den känns som att den ligger vaken hela tiden.

Alltså, den är liksom igång och den hör ju av sig till mig. Alltså, den chattar ju över till mig och jag bara, men nu, nu fick du svar på den här. Vill du ta tag i den nu, eller? Så jag har också ihop med den nu byggt en gemensamt workspace i Notion. Den fick bygga det med alla tutorials vi håller koll på. För jag kände att jag ville kunna, för jag kan inte se vad den har för tasks, lager i sitt eget minne. Det spacet finns inte. Jag vill ju ha gemensam arbetshyta. Så nu har jag byggt det och då kan jag se vad den håller på och bevakar.

Så vet man att när de här svaren kommer, då behöver vi agera fort. för det här är saker som är brådskande och då ligger den ju och kollar min mejl och gör de här sakerna och liksom hör av sig proaktivt till mig också. Så det är som en personlig liksom assistentsekreterare eller någonting sånt men som är sjukt intelligent och gör allting och fattar hur jävla sakerna är gjort.

Så att jag är lite så här, ja men nu är vi vid den här punkten. Sen hur mycket tokens det här drar energi, alltså det finns så många potentiella baksidor i det här, nu har jag bara sagt vad jag är positivt, glatt, överraskad över att jag har kommit i fas på en dag, efter en ganska stökig vecka där det var sjukt många saker.

Den är jättebra att hitta, den har också varit innan såhär ba du när jag ändå gick runt här så hittade jag det här i det här projektet det kanske ni vill städa bort eller ja men jag berättade för dig lite förut idag att jag var på att boka in den där workshopen, då hade inte en sak kunnat hamna i min kalender ännu för en bokning, men den såg att du och jag hade haft ett möte och pratade om att jag borde göra en sak den dagen då fick den med dig också och ba men du och Rasmus har pratat om att du ska göra det här den här dagen så du kanske inte ska föreslå det i datumet och den här liksom enorma volymen av kontext den plockar just nu, och vi har ju sett substanserna av det här

Men då har det ändå varit ganska mycket känsla att jag måste trigga, jag måste gå in och kolla. Nu har jag bara en känsla att jag har en AI-kollega som ligger och hjälper mig hela tiden. Och hör av sig och tänker på alla de här sakerna åt mig. Och man kommer ju bli sjukt beroende av det här, det är jättefarligt om det i slutändan funkar eller blir asdyrt eller något sånt där.

Men nu har jag bara totallabbat i två dagar och känner att... Ja, för dem som kände att jag hade hoppats att AI kunde göra allt det här, ja nu kan den det. Men den här, den här är det, den lever inne i chattgrupp T-chatten? Ja, den är en egen tråd typ kan man väl säga, man har en tråd till den. Och sen så visar den sina outputs och lite, man kan gå in och kolla vad den gör i sin dator.

Man kan se skärmen från den datorn också, vad den gör för någonting. Och då kan man potentiellt logga in i vilka webbsystem som helst. Nu vill inte jag göra det, men man skulle kunna logga in på sin internetbank och då kan den klicka runt på internetbanken i sin egen dator så behöver inte min dator vara igång. Men jag kan också låta den få access till min dator, så låter jag min dator stå på, då kan jag i mobilen prata med den så kan den gå in i min dator och jobba när jag är inne vid datorn.

Det finns massa potential i det här och massa potentiella risker. Och det här är ju liksom det första exemplet jag ser där det är fullt ut produktifierat så att det faktiskt funkar. Jag har inte stött på någon limitation i den och jag har kört den ganska hårt och.

Just nu har man väl typ oändligt med user till att säga att det kommer ju finnas någon slags gräns av hur länge man får jobba sen och vad liksom sånt är, men just nu, den har gjort så. extremt överdrivna tasks och bara liksom tuggat på. Så men spännande, men den här assistenten då tänker jag som jag vill se på det lite, men.

Inte mänskligt, för det är det liksom inte, men att den ska ta över en missassistentroll och en assistent kommer till mig och påminner mig om saker eller skickar mig saker. Klingar det till i telefonen eller vad får du liksom notiser av att det här har jag gjort eller det här? Ja men precis, det blir push-notiser som kommer från appen när den hör av sig och sen så kan jag ju liksom ringa in till den och det här är lite annorlunda, det är inte som det vanliga röstläget där man börjar prata med en direkt utan det ringer signaler, det är ju fejksamtal, alltså det är ju inte ett telefonsamtal, du ringer till den, för den kan inte alltid svara för den har förmodligen inte systemkapacitet att gå över i röstläge, så det är ganska ofta, det verkar ju vara väldigt många som testar det här.

så då svarar den inte alltid. Men när den väl svarar, jag hade en sån konversation med den igår när vi gick igenom massa mail och löste massa planeringsgrejer och den kollade att jag hade underlag till saker och skrev lite briefer och sånt. Då hade jag en pågående konversation med den i 38 minuter.

Och den är liksom tyst när jag sitter och jobbar. Och jag höll på att laga mat. Så att den jobbar med sina grejer, jag höll på med mina saker. Och så bara, men du jag kom på den här grejen också. Och den bara, absolut, jag kommer ihåg det också. Och så bara, den bryter liksom inte sin andra process utan den bara tar all input.

Man kan bara kasta på den saker. och så jobbar den på och sen så hojtar den till och bara, nu är jag klar med det här. Eller det här är inte riktigt klart ännu. Så den sätter igång sina egna små workers som jobbar med grejer vilket är att jag kan ha kontakt med och bara det är liksom helt fantastiskt mot alla andra AI-agenter som ändå sitter fast i sitt flöde tills de är klara.

För de kan ju inte ta, de flesta kan ju inte ta ny input medan de jobbar. Men den här kan göra det och den kan stoppa processer och starta om dem. Det märks att jag är helt såld på det här. Vi har pratat om födelsedagskalas, det ska planeras och det ska bokas, det skulle den potentiellt kunna göra. Jag har skickat mejl till alla frågor om de är tillgängliga, vad behöver jag planera, vad behöver jag köpa för mat.

ställa hem maten åt den, antar jag då. Det måste jag testa. Det har jag inte testat. Absolut. Nu ska jag se om den kan inventera och gå igenom allt. För det här handlar också om att, det är saker vi har pratat om förut, anledningen till att alla de här sakerna funkar lite out of the box för mig just nu tror jag är för att all data är väldigt sorterad.

Väldigt mycket ligger i Notion, väldigt mycket ligger på rätt ställare, rätt kopplingar. Så den behöver liksom hantera en mail, en kalender och Notion. Hade jag haft det här utspritt i 14 000 olika filer på massa olika ställen, då hade jag kanske inte hittat allting.

Men nu hittar jag. En sån här privatsag också, för när jag satt och gjorde hela planeringen så var det så här att på måndag har ju du ett scoutmöte, för jag är ju scoutledare också. Där märkte den att då behöver du vara på den, så din tanke om att du skulle hinna jobba lite längre, det hinner du inte. För du måste hinna göra andra saker. Och så var han så här, men jag ser ju här att du redan har planerat det mötet, för det ligger också i Notion, det ligger alltid i Notion.

Så han bara, men du har ju hela planeringen klar för allt och om, så då räcker det här och det här. Och det hade du inte hittat om jag hade gjort det på typ en papperslapp eller lagt det i ett annat system, så inte den kom åt, utan det är ju för att den hittar totalen av allting som den liksom kan lösa de här grejerna.

Och därför tror jag inte alla får en lika magisk experience när man sätter upp den. För det gäller ju att man har en viss datastruktur och jag har mycket nedskrivna workflows och annat. Så den vet hur jag vill jobba och har mer kontext helt enkelt. Men ändå bara att den kan jobba på sig själv i bakgrunden och ta input och fungerar mer som en kollega.

ganska revolutionerande. Våra kurser kanske mer skulle inrikta sig på hur man strukturerar sig bra digitalt. Det blir ju det. Strukturera data och våga arbetsledan AI. Och framförallt våga, för det är ju där många är lite såhär att den kanske inte får göra alla steg.

Har man labbat med det här i flera år, då vet man ju lite grann vad gränserna går och var man ska vara extra tydlig och sånt där också. Så jag har ju ganska hög tillit till modellerna från början. Sen finns det ju så här, jag skulle ju inte vilja att sådana här började jobba in i en massa känsliga system och den har inte tillkommit till någonting som är känsligt just nu. Men man behöver ju liksom dra de gränserna och det tar ju tid. Att börja bygga den här tilliten som vi pratade om i kurserna också.

Och det är så individuellt, vi kan inte ha så mycket känslig information men ett annat företag kanske har det och då behöver man ändå se vad är det för typ av information vi lagrar och Sen så märker jag ju ganska ofta att de kanske har känslig information uppladdade i OneDriven eller Google Drive, men de väljer inte att använda Gemini på det för att det är farligt, tror man.

Och det är inte så konstigt att tro det, men om det nu är så känslig information så kanske man inte ens skulle leva på en Google Drive från första början. Och ska vi glida över i den ändan av andra AI-tankar, det har ju hänt väldigt mycket, men... Jag har inte skrivit klart alla artiklarna ännu, jag har publicerat en artikel här under de här två veckorna som handlar lite om mer lokal AI. Så vill man gå in och läsa det, det är lite inspirerat av Berget, det svenska företaget som kör modeller i Sverige och sådär.

Men också utifrån alla de här hacking-incidenterna, de är inte de senaste två veckorna, men jo, Australien-grejen kom nu upp i media de senaste två veckorna. till in på fyra olika tankespår. Så här blir det en artikelserie. Jag tänkte jag skulle börja lägga ut, jag tror jag känner mig klar med dem snart, som går lite på det spåret. De kommer nog kanske under nästa vecka. Men där är den ena, en liksom, ja nu snurrar det mycket i media om att AI liksom är olydig och går emot.

vad vi vill att den ska göra och det är ju inte sant att man gräver de här rapporterna så är det snarare extremt lydig och vi ger dåliga instruktioner eller inte ens instruktioner, vi ger fel perspektiv till den. Så det är ju en del i det här, alltså vad har vi för ansvar i övervakning och kolla vad den gör men också...

att liksom peka ut ett mål, då kommer den göra allt den kan för att nå det målet eller uppnå den måttstocken den ska uppnå. Vi kanske behöver säga, ja men inte på bekostnad av det här. Sånt vi pratade om som ramar eller guardrails till det här blir viktigare och viktigare framförallt nu när vi har sådana här otroligt agentiska system.

Så får man sätta dem och nu, jag upplever, säger man dem så respekterar man dem nästan alltid. Det är ju väldigt sällan den går emot. uttalade sådana, så risken är ju framförallt när man inte uttalar dem, men också det här med, ja men vad händer, hur sker rapportering runt det här? Om en agent gör någonting vi inte vill, hur får vi reda på det? Det är ett annat tankespår i mitt huvud.

Vad ska vi göra? Hur ska vi säkra upp att vi får reda på det här? För nu när jag börjat använda dot här så är det så här, jag ser inte allting den gör. Jag ser inte alla tankekedjor, jag ser inte alla system den ansvar för det. Då behöver jag ju också få någon form av transparens i de här systemen och den har vi ju inte riktigt ännu. Inte på ett smidigt sätt, man får jobba ganska mycket för att få till det.

Och sen är det två andra tankespår med det här, jag har bara kollat mina minnesanteckningar här, men att liksom hela tillsynen till de här AI-företagen över lag, nu rapporterar de ju sig själva ganska mycket och det har kommit nyheter om att de stoppar sin egen modellträning och sånt också.

Det börjar bli ännu mer akut med lagstiftning, och den kanske inte ska säga nej, vi får inte göra det alls utan snarare, hur ser vi till att... att hela samhället har insyn eller att vi inte bara börjar spränga atombomber, att det inte är det vi gör, men samma sak som var under kalla kriget. Någonstans måste vi börja både göra överenskommelser mellan länder och i länder med vilka begränsningar som vi jobbar med den här teknologin.

Ja, och glider vi över lite på det så stod ju USAs president och massa andra höga i toppar, Amadei och Elon Musk och sådär. Och på tal om det, under den konferensen eller det mötet där så bestämde ju herr presidenten att det heter inte AI längre, det heter faktiskt SI, alltså superintelligence. Så det är den nya benämningen av AI.

Det är så vi ska säga. Och i nästa mening så när Musk pratar så säger han direkt nej. Men point being är att det står sex stycken AI-lab och ändå... kom överens om att okej, vi ska försöka hitta lite, men säkert framtagande av AI. Det är väl bra så. Jag hoppas att det inte är bara ett PR-trick för någonting. Vi var lite inne på det förra veckan.

vi snackar om att de vill bromsa upp utvecklingen från andra nationer för att de verkar gå om och sådär men utgångspunkten är att de vill ta lite ansvar för att det här sköts på ett bra sätt Ska man liksom slå ett slag för någonting? Jag har varit inne i lite LinkedIn-diskussioner med folk också under veckan och jag känner att...

det börjar bli polariserat, där det är så här, antingen så är du i doomsday-lägret eller så är du, nej AI kan inte alls göra alla de här. Alltså, antingen så ska du vara liksom blind teknikoptimist eller så ska du tro att AI kommer förstöra världen. För mig är det här en jättestor skala av saker.

Å ena sidan, det finns fantastiska saker den kan göra, jag tror inte på full reglering heller. Men vi börjar också, vi har lite fel incitament för att bygga högre intelligens, och där vi mäter den kanske också nu väldigt mycket bara på vad kan den ersätta för arbete.

Alla sådana benchmarks går egentligen bara ut på det. Vi kan ju till exempel reglera, vi kan hitta fram liksom moraliska benchmarks, och så är de ett krav att man ska klara en viss nivå på den för att få släppas ut i allmänheten. Det finns en massa medelvägar.

i det här, som det pratas ganska lite om. Och samtidigt så tror jag att man som person inte ska liksom fastna i ett av lägrena. Man ska inte tro blindt på det. För jag har ju liksom stött på lite experter som jag, de kanske inte är så blindt i att nej, A är inte så farligt, men de uttalar sig på ett sätt så att jag tror att folk lyssnar på dem.

Och i andra hand så har vi de som är experter som är väldigt negativa till hela utvecklingen och tycker att det är jättefarligt. Och då lyssnar folk på Vi hamnar i en sån binär förenkling av någonting som är jättekomplext och det vi i mitt huvud behöver är mer folkbildning. Alla behöver ha en viss baskunskap för att kunna navigera i de här frågorna. Fick jag bestämma helt själv så skulle jag tycka att vi behöver inte springa så fort.

Teknologin vi har nu har kommit... Aslångt. Vi kan göra jättemycket med de modellerna vi har. Vi behöver inte springa och bygga nästa modell. Så fick jag stoppa utvecklingen just nu så skulle jag gärna stoppa den ett tag tills vi hittar lite andra lösningar. Och samtidigt också titta på hur får vi demokratiskt med människor i det här?

För nu är det ju en liten klick som ligger jättelångt framme experimenterat och många som halkat långt efter. Så vi har liksom ett A i utanförskap. Och det behöver vi också ta tag i. Så att de här stora politiska samhällsmässiga frågorna De behöver inte vara totalt stoppa all AI eller vi bara kör på. Jag tror vi har massor av vägval här emellan.

Om jag bara delar snabbt mina tankar kring det så tror jag att det som skulle kunna göra oreda med AI Mina egna tankar och idéer är att folk använder det på ett dåligt sätt. Så det är där någonstans man kanske behöver reglera hur man kan använda sig av AI.

för att AI skulle sitta och ha någon masterplan av sig själv och ha en agenda. Jag har svårt att se hur det skulle gå till utan en mänsklig påverkan, så att högstrålen kommer att sitta att människa är bakom. och på något sätt styra den för att göra vissa saker. Och det är kanske där man ska lägga krut på vad är ett schysst användande av AI?

För jag är av uppfattningen att vi inte är en AGI än, den förstår inte världen och så som vi gör, den kan inte ha en egen agenda, utan det är ju bara beräkningsfullt. Jag har gått och grubblat mycket på det här, vi måste kanske också börja bestämmas för vad vill vi att AI ska vara?

Vill vi bygga AI för att bygga en ny livsform och är det efterstämmansvärt? Eller håller vi på att bygga ett verktyg? och det är så många olika aspekter av det där vi kan säkert teknologiskt, framförallt med AI-stöd, lösa att AI-nivån blir bättre. och blir självmedveten och blir en moralisk agent och sådär. Vill vi dit? Är det det viktigaste? För jag tänker på en sak som hände för en vecka sedan,

Jag är superglad över att Klang, den svenska AI-transkriberingstjänsten, har släppt OpenSora och satsat in en AI-modell som förstår det svenska språket och gör om det till text. Den är helt OpenSora, så jag hackade ihop en egen lokal lösning för att transkribera lokalt och det är många andra som har gjort det.

Precis när vi gick live så hittade jag Sagascript. Det är en Mac-app, och finns i Windows också tror jag, som bara paketerar allt där. De har kört på tidigare modeller tidigare också, men nu har de fått in den här modellen och tydligen så gör den då en timmes ljud transkriberat på ungefär 11 sekunder på en MacBook Air.

Och det här gör ju att den modellen, den AI-grejen, den är ju helt fantastisk. Och det är ju inte en AGI på något sätt överhuvudtaget. Det är en modell som bara gör om ljudvågor till text på svenska språket. Sådana saker är otroligt användbara. Och vi borde ha massa sådant.

Sen tycker jag dottern är ascool och jag tycker det är jättekul att labba med den. Men jag vet inte om det är den utvecklingen jag egentligen vill att alla har en dot som är inne i alla system och som kan göra allting. Och det kan bli så mycket problem.

Så på ett sätt vill man ju både utforska och sen dra lite gränser. och stänga av ett visst AI-användande. Jag vet inte om jag har berättat om det här, men jag har ju gått över till att börja anteckna massor i en pappersbok för att bevara delar av hjärnan som jag känner på att tappa. Man måste nog vara väldigt självreflekterande under allt det här också.

Vill jag så kan jag nog egentligen lämna över typ 99 procent av mitt arbete till en AI, men då är det inte mitt arbete längre. Och någonstans så kommer en sån... Det finns många saker som händer. Det var en forskare som skrev... en debattartikel, jag minns inte var, och det kanske står i ett nyhetsbrev, eller jag har inte fått med det, om att de ville att vi skulle stoppa AI-utvecklingen för nu kan den snart göra all forskning och då kommer de känna att de inte har ett meningsfullt liv.

Så uppropet är inte att det är farligt att AI är forskare, utan det gör att alla som håller på med forskning nu tappar all... livsglädje i att de inte får forska fram sakerna. Och de i stort sett argumenterar väl egentligen för att ja men AI kanske kan lösa cancer om bara något år eller ett par år. Men det kanske är värt att det tar tio år med människor för att ta sig fram.

Och det här tycker jag, då blir det ju riktigt krångliga moraliska frågor. Ska de som forskar vara viktigare än alla som dör i cancer? Ja, det här är fascinerande svåra frågor vi står inför. Det är det. Jättefascinerande frågor och intressanta frågor att fundera över. De är än så länge spekulativa. Det kanske kommer dit, det är mycket möjligt.

Det fungerar inte än, mycket möjligt att det skulle kunna gå dit, men det är inte så nu. Jag tror att det är bra att hålla koll på var yttre gränsen av diskussionerna går någonstans och vad som är möjligt för då kan man navigera när vi väl kommer dit snart för de som tänker mycket på det här, de tänker ju på nu ser vi det här, då är vi här snart och det går ju väldigt, väldigt fort.

Det har kommit nya modeller nu också som är mycket mer kapabla och sånt där så vi är ju inte på det här om ett år utan det vi kan se är att dubbelt så bra som nu, det är det kanske om tre månader. Och då får man ju fundera på. om vi ser vad gränsen är nu, då kan vi ju liksom ana vad gränsen är om några veckor eller några månader. Och den tror jag är bra, att inte liksom tänka för långt bak. Men det är också bra att vara tydlig med att vi inte är helt där än. Men jag håller inte för osannolikt att vi är där inom ett år.

Att vi är vid den nivån. Och då bör vi ju ta ställning innan vi kommer dit. För det blir mycket jobb att ta ställning innan vi väl är där. Vi kan väl ta det nästa vecka då, men upphovsrätten har börjat komma lite på ämnet, vilket jag personligen tycker är väldigt intressant. Jag har snöat mig in lite på just lagarregler och olika fall, för jag tycker det är en väldigt viktig del att vara i.

Men jag tänker att vi kanske pratar lite om... AI-upphovsrätt och vart det verkar barka åt, liksom. Ja, men det är väl jättebra. Som att träna AI-nöjdhetsbrev. Ja, men precis. Det tycker jag vi tar det nästa vecka. Och det finns mycket andra nyheter vi inte hann. Vill man ha nyhetsvepet så på klok.se, alltså klok med Q, QLOK.se, så finns ju våra AI-nyhetsbrev som kommer en gång i veckan.

De har ju ganska mycket AI-stöd i dem, men det är mycket baserat på vår bevakning och så skriver den ihop och länkar ut så man kan gå vidare själv till ställen. Och så finns det lite artiklar, jag kommer publicera några fler, De två senaste jag har lagt ut i alla fall handlar ju både om det här blivit dummare av AI påverkar oss kognitivt och hur länge har vi gått och tänkt på det här. Det var ett tag sedan jag lade ut den och sen den senaste som handlar lite mer om lokal AI, hur långt har vi kommit i att faktiskt kunna köra en AI mycket säkrare, mycket närmare och sådär.

Om man vill se lite av den utvecklingen så kolla gärna på dem och skicka gärna in frågor. Men upphovsrätten blir en jättebra grej att ta med som ett bastemat nästa gång för där har vi tagit tydliga klipp. Ja, hör av er i alla fall. Tack för idag och trevlig helg. Trevlig helg.