AI för verksamhetsutveckling
Vill du gå från "vi borde testa AI" till konkreta förbättringar i verksamheten?
Den här kursen är för dig som driver utveckling, digitalisering eller förbättringsarbete och vill använda AI som ett praktiskt verktyg för att skapa mätbar effekt.
Fokus ligger på verksamhetsutveckling: hur du hittar rätt use cases, prioriterar mellan initiativ, skapar förutsättningar (data, arbetssätt, styrning) och tar första stegen från idé till genomförande.
Passar kursen för mig?
Kursen passar dig som arbetar med eller ansvarar för förbättring, utveckling och förändring – t.ex. mellanchef, verksamhetsutvecklare, processledare, digitaliseringsansvarig, produktägare eller projektledare.
Du behöver inga tekniska förkunskaper. Vi fokuserar på beslut, process och arbetssätt – inte på att bygga modeller.
Kursens upplägg
Kursen genomförs som en mix av korta genomgångar, gemensamma diskussioner och praktiska workshops.
Vi arbetar med:
hur AI skapar värde i processer, kundresor och interna flöden
hur du prioriterar initiativ och undviker "pilotfällan"
hur du sätter mål, ägarskap och uppföljning
hur du bygger förutsättningar (data, roller, styrning och kompetens)
Sagt om våra kurser
Tack för en bra dag, mycket info, både grundläggande och mer djup info. Skapat en insikt om vikten av detta.
— Håkan, Tidigare deltagare
Grymt bra kurs. Tack Tobias. Detta kommer vi ha användning av i arbetet, men även på hemmaplan. Tydligt och bra av dig. Stort tack åter igen.
— Robert, Tidigare deltagare
Fantastisk föreläsning! Bra upplägg, genomgående intressant och väldigt duktig utbildare.
— Linda, Tidigare deltagare
Stort tack för idag! Det var en mycket intressant och givande föreläsning!
— Johanna, Tidigare deltagare
Ur innehållet
AI i verksamhetsutveckling: vad som fungerar i praktiken (och vad som oftast misslyckas)
Kartläggning: processer, informationsflöden och friktion där AI kan ge effekt
Use case-identifiering: från problem till tydliga användningsfall
Prioritering: potential, genomförbarhet, risk/etik (snabbt ramverk)
Förutsättningar: data, system, roller och arbetssätt som krävs för att lyckas
Styrning & riktlinjer: ansvarsfull AI, policy och säkerhet i vardagen
Mätning: KPI:er, kvalitetskriterier och hur du följer upp värde
Från pilot till skala: hur du bygger lärande och återanvändbara arbetssätt
Du går härifrån med
En lista med prioriterade AI-initiativ kopplade till affär/verksamhetsmål
Ett första utkast till genomförandeplan (mål, scope, ägarskap, riskcheck)
En enkel uppsättning principer/riktlinjer för att komma igång ansvarsfullt
En tydligare bild av vilka förutsättningar ni behöver bygga (data/kompetens/styrning)
Workshop: Från idé till första plan
Under kursen jobbar vi praktiskt med att ta fram 2–3 kandidater till AI-initiativ och göra en snabb bedömning av värde, operabilitet och risk.
Exempel på workshopmoment:
Identifiera förbättringsområden i era processer
Formulera användningsfall (problem → mål → data → effekt)
Snabbprioritera och välja ett första "value sprint"-initiativ
Skissa på nästa steg: MVP, KPI:er, ägarskap och tidslinje
Nästa steg efter kursen
Efter kursen har du ett praktiskt underlag för att starta ett första initiativ eller förbättra pågående AI-arbete. För de som vill finns möjlighet att komplettera med rådgivning för att facilitera en intern workshop, kvalitetssäkra prioriteringen och sätta upp styrning och uppföljning.